수정됨: Python 가져오기 로깅 오류 수정을 돕는 방법

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Python을 가져올 때 로깅 오류를 나타내는 하나의 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 이제 이에 대해 이야기하려고 합니다.매우 오류가 있는 Python에서 새로운 좋은 예외를 로깅하는 것은 확실히 로그를 수행할 수 있습니다. 경로 예외(). 이 기능은 이 로거의 오류 수준으로 인해 메시지를 작성합니다. 인수는 debug()를 살펴보도록 해석됩니다. 예외 정보는 현재 로그 메시지에 추가됩니다.

오랫동안 간단한 스크립트를 작성해 왔으며, 여기서는 Logger를 사용하여 특정 스크립트에 대한 각 기능의 로그를 연구하려고 합니다.

1) 획기적인 기능을 기반으로 파일 drejer 시그 로거를 만들고 이 핸들러를 통해 목재 로그를 보내려고 합니다. 또한 적절한 이름으로 이미 존재하는 콘텐츠를 삭제하는 것이 좋습니다.

3) 일반적으로 전체 닫기 처리기 기능의 끝에서.

1) 모든 관리자를 닫아도 두 번째는 동일한 전문가를 실행할 때 거의 파일이 경로를 함께 삭제하려고 하는 오류가 발생하기 때문입니다(리두 로그 제출 관리자의 지역 양식 프레임에서 ) 아직 사용 중입니다.

2) 로거는 콘솔에 기록할 수 있는 모든 것을 기록합니다. 저는 절대적으로 좋아하지 않습니다. 파일이 될 모든 것을 쓸 수 있어야 할 때를 원하는 것 같습니다.

def setLogger(경로):""@goal: 파일로 기본 문서 디렉토리 초기화""LOG_FILENAME = 프로세스 ""++ "log.txt"#logging.basicConfig(파일명=LOG_FILE_NAME,# 형식='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s',level=logging.INFO#)로거는 실제로 logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)file_handler = Logging.FileHandler(LOG_FILENAME)file_handler.setLevel(등록.INFO)포맷터 = logging.Formatter("%(levelname)s %(asctime)s %(message)s")file_handler.setFormatter(포맷터)logger.addHandler(file_handler)녹음기의 반환def unsetLogger:""@target: 로거의 기본 종료를 수행합니다.""logger.handlers[0].close()logger.removeHandler(logger.handler[0])저널링. 중지
fun() 정의:       OS .remove(경로)        로거 = setLogger(경로)` logging.info("hi") # 이 지침은 기사를 음악 파일로 보내고 콘솔에도 인쇄합니다.       UnsetLogger

python import Carrying error

fun() 함수를 언제든지 실행하면 모든 것이 잘 될 것입니다. 그러나 당신이있을 때마다 나는 로그 항목을 항상 삭제할 수는 없다는 것을 다시합니다.

이 예외를 Python에서 문서화하기 위해 전문가가 오류를 기록할 수 있도록 하는 로깅 모듈을 실행할 수 있습니다.

방문 모듈은 편리한 로깅과 다음 목적을 위한 일련의 기능을 제공합니다.

<문자열>

  • 디버그
  • 정보
  • 경고
  • 오류
  • 중요
  • 유용한 오류를 사용하여 Python에 최상의 예외를 기록하는 것은 일반적으로 logging.exception() 메서드를 사용하여 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 함수는 이 메서드 팩트 로거에서 대부분의 메시지를 ERROR 수준으로 기록합니다. 인수는 car debug()로 해석됩니다. 예외는 실제로 추가되는 정보로 간주하여 메시지를 기록합니다. 이 메서드는 이 규칙 핸들러에 대해 다양한 곳에서만 호출하면 됩니다.

    오류: 루트: GeeksforGeeks 인쇄 오류추적(마지막 호출 마지막): 파일 "/home/gfg.py", 3과,    printf("괴짜를 위한 괴짜")NameError: 기간 중 "printf"라는 이름이 너무 정의되지 않았습니다.

    예시 2: using 메소드를 사용하여 모든 기본 콘솔에 오류를 표시하지 않고 특수 선언에서 오류 메시지를 보고할 수도 있습니다.

    당신이 받은 오류 메시지는 demofille2.txt 파일의 헤더에 저장되어 있으며 이 코드가 표시될 수 있는 디렉토리에도 있습니다.

    추적(마지막 호출):  파일 "/home/gfg.py", 5행,    printf("괴짜와 함께 일할 괴짜")NameError: name printf'는 아마도 정의되지 않았을 것입니다.

    파이썬3

    <표>

    python 가져오기 로깅 오류

    가져오기 로깅

    시도:

    printf("GeeksforGeeks")

    제외 예외 인수:

    다음으로 연결합니다. 차이가 발생했습니다("GeeksforGeeks 인쇄 실패")

    파이썬3

    <표>

    가져오기 로깅

    시도:

    printf("GeeksforGeeks")

    제외 인수 예외:

    Python에서 실제로 로깅 설정은 어디에 있습니까?

    다음 기능은 로깅 메커니즘을 방해합니다. 잡지에서 구할 수 있습니다. 설정 모듈. 사용을 권장합니다. 이러한 훌륭한 기능으로 로거 세그먼트를 사용자 정의하거나 로거 또는 새 로거에 대해 명시적으로 선언된 기본 API(작업 자체에 정의됨) 및 모양 핸들러에 대한 호출을 생성할 수 있습니다.

    f = 열기< 코드>( "demofile2.txt ", "а")

    f.write(str(인수))

    f.close()

    이 기사는 모든 Python 배포판과 함께 제공되는 표준 메모 작성 모듈을 사용하여 찾을 스킨을 만드는 기본 사항을 다룹니다. 이상적으로는 이 글을 읽은 후 Python 응용 프로그램에 관심이 있는 래핑을 쉽게 통합할 수 있도록 개발해야 합니다.

    표준 라이브러리 로깅 모듈

    Python에서 스캔 로깅은 무엇을 하나요?

    고객이 가져올 때 정확한 로깅 요소가 있으면 실제 “로거”라는 것을 사용하여 직접 보고 싶은 메시지를 기록합니다. 기본적으로 이벤트의 심각도를 평준화하는 몇 가지 기본 수준이 정확합니다. 각각에는 해당 심각도 수준에서 이벤트를 문서화하는 데 사용할 수 있는 적절한 접근 방식이 있습니다.

    Python은 현재 최고의 로깅 모듈과 함께 제공됩니다. 두 번째는 표준 비축이며 Python 프로그램에서 직접 로그 텍스트 메시지를 발행하기 위한 매우 유연한 집을 제공합니다. 이 모듈은 컬렉션에서 널리 사용될 것으로 예상되며 대부분의 개발자에게는 의심할 여지 없이 logging.module과 관련하여 첫 번째 연락 포트일 뿐입니다.

    이는 애플리케이션에 다양한 로그 핸들러를 표시하고 해당 핸들러에 대한 로그 주석으로 테스트할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 매우 다양한 사용 사례에 맞는 매우 유연한 방법을 사용할 수 있습니다.

    장작 메시지를 보내기 위해 발신자는 먼저 쓰기 권한을 요청합니다. 이름은 정의된 등록 기관에 대한 고유한 규칙을 패키지화하기 위해 애플리케이션에서 선택한 것으로 입증될 수 있습니다. 그런 다음 이 로거를 구현하여 다양한 로그 수준(DEBUG, INFO, ERROR 등)을 지원하기 위해 단순한 형식의 메시지를 다운그레이드할 수 있습니다. 복잡해 보이지만 간단할 수 있습니다.

    <사전>로그 가져오기로그 = Logging.getLogger(“내 로거”)저널.월드”)

    업데이트: Reimage

    컴퓨터가 제대로 작동합니까? 걱정하지 마세요. Reimage이 도와드리겠습니다. 몇 번의 클릭만으로 당사 소프트웨어가 시스템에 문제가 있는지 검색하고 자동으로 수정할 수 있습니다. 따라서 가능한 한 빨리 업무에 복귀할 수 있습니다. 약간의 결함으로 인해 지체하지 마십시오. 지금 Reimage을 다운로드하세요!

  • 1단계: Reimage 웹사이트로 이동하여 "다운로드" 버튼을 클릭합니다.
  • 2단계: 화면의 지시에 따라 Reimage 설치
  • 3단계: Reimage을 열고 "지금 스캔" 버튼을 클릭합니다.

  • Internal, info(“Hello, uhThe email은 LogRecord 객체로 변환되어 이 로거에 등록된 소유자 객체로 전달됩니다. 그런 다음 핸들러는 LogRecord를 압축된 문자열로 변환하는 포맷터를 사용합니다. 해당 시리즈를 표시합니다.

    다행히 웹 개발자는 시간을 설정하기 위해 특정 세부 정보를 알 필요가 없습니다. Python 문서에는 로깅 모듈과 모든 것이 함께 작동하는 방식에 대한 훌륭한 게시가 있습니다. 이 기사에서는 내 유형의 모듈을 사용하는 방법이 아니라 권장 사항에 중점을 둘 것입니다.

    로깅 수준

    생성된 모든 로그 메시지가 중복되는 것은 아닙니다. 여기서 로그 수준은 Python 문서화를 수행하면서 논의됩니다. 참조용으로 여기에서 구성할 수 있습니다. 마지막으로 Python을 구성 요소에 대한 기본 로깅 수준으로 설정하는 경우 라이브러리에서 해당 부분의 모든 데모를 처리하도록 교육합니다. 로그를 INFO 수준으로 사전 설정하면 이 항목에는 반드시 INFO, WARNING, ERROR 및 CRITICAL 메시지가 포함됩니다. 여기에 NOTSET 및 DEBUG 메시지를 포함할 수 없습니다.

    로깅 getLogger(__ 이름 __)란 무엇인가요?

    로거에 레이블을 지정하는 좋은 규칙은 다음과 같은 상태로 로깅을 자주 사용하는 각 모듈에서 원래의 모듈 수준 로거를 사용하는 것입니다. Logger is logging.getLogger(__name__) 이는 로거 설명자가 패키지/모듈 계층 구조를 따른다는 것을 의미합니다. 로거를 대신하여 이벤트가 기록되는 위치를 실제로 직관적으로 알 수 있습니다.

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